Neu Erschienen: 11.09.2024 Grafik für das Drucken der Seite Abbildung von Zhu / Mouchère | Document Analysis and Recognition – ICDAR 2024 Workshops | 1. Auflage | 2024 | 14935 | beck-shop.de

Zhu / Mouchère

Document Analysis and Recognition – ICDAR 2024 Workshops

Athens, Greece, August 30–31, 2024, Proceedings, Part I

lieferbar ca. 10 Tage als Sonderdruck ohne Rückgaberecht

Rezensionen ansehen

Standardpreis

62.05 €

Preisangaben inkl. MwSt. Abhängig von der Lieferadresse kann die MwSt. an der Kasse variieren. Weitere Informationen

Grafik Warenkorb In den Warenkorb Grafik Merkliste Auf die Merkliste

auch verfügbar als eBook (PDF) für 62.05 €

Fachbuch

Buch. Softcover

2024

xx, 284 S. 9 s/w-Abbildungen, 83 Farbabbildungen, Bibliographien.

In englischer Sprache

Springer. ISBN 978-3-031-70644-8

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Das Werk ist Teil der Reihe: Lecture Notes in Computer Science; 14935

Produktbeschreibung

This two-volume set LNCS 14935-14936 constitutes the proceedings of International Workshops co-located with the 18th International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2024, held in Athens, Greece, during August 30–31, 2024.

The total of 30 regular papers presented in these proceedings were carefully selected from 46 submissions.

Part I contains 16 regular papers that stem from the following workshops:

ICDAR 2024 Workshop on Automatically Domain-Adapted and Personalized Document Analysis (ADAPDA);

ICDAR 2024 Workshop on Advanced Analysis and Recognition of Parliamentary Corpora (ARPC);

ICDAR 2024 Workshop on coMics ANalysis, Processing and Understanding (MANPU).

Part II contains 14 regular papers that stem from the following workshops:

ICDAR 2024 Workshop on Computational Paleography (IWCP);

ICDAR 2024 Workshop on Machine Vision and NLP for Document Analysis (VINALDO).

Mehr anzeigen

Topseller & Empfehlungen für Sie

Ihre zuletzt angesehenen Produkte

Autorinnen/Autoren

    • Rezensionen

    Dieses Set enthält folgende Produkte:
      Auch in folgendem Set erhältlich:
        • nach oben
        X

        Das Passwort muss mind. 8 Zeichen enthalten.
        (Darin sollte mind. ein Groß- und ein Kleinbuchstabe und mind. eine Ziffer enthalten sein.)

        Schließen

        Ihre Daten werden geladen ...