Rahm / Saake / Sattler

Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud

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eBook. PDF

eBook

2015

379 S. XIII, 379 S. 149 Abbildungen.

Springer Berlin Heidelberg. ISBN 978-3-642-45242-0

Das Werk ist Teil der Reihe: eXamen.press

Produktbeschreibung

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.

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