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Mathematische Statistik
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Toptitel
Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen
Fachbuch10. Auflage 20242024Springer GablerISBN 978-3-658-46258-1
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Cleff
Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics
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A Modern Approach Using R, SPSS, Stata, and Excel
Fachbuch2., Second Edition 20252025SpringerISBN 978-3-031-78069-1
Standardwerk
Eine anwendungsorientierte Einführung
Fachbuch17., aktualisierte Aufl. 20232023Springer GablerISBN 978-3-658-40464-2
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Measuring Framework for Standards and Trade in Ideas
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-031-36388-7
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Methods, Models and Applications
Fachbuch2., Second Edition 20252025SpringerISBN 9789819787265
A Practical Guide to Data Science with Case Studies
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-031-21482-0
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-031-30087-5
With Examples in AnyLogic and anyLogistix Software
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-031-51240-7
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-031-56336-2
Matsatsinis / Kitsios / Madas / Kamariotou
Operational Research in the Era of Digital Transformation and Business Analytics
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BALCOR 2020, Thessaloniki, Greece, September 30-October 3, 2020
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-031-24296-0
Lehrbuch/Studienliteratur2. Auflage2023Wiley-VCHISBN 978-3-527-72091-0
Volume II: Financial Derivatives, Risk Management and Machine Learning
Fachbuch2nd ed. 20232024Springer International PublishingISBN 978-3-031-14285-7
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With Data Examples and Python Code
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-30275-6
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Ein praktischer Einstieg ins überwachte maschinelle Lernen
Fachbuch2025Springer ViewegISBN 978-3-662-67959-3
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Reading and Reporting
Fachbuch2025SpringerISBN 978-3-031-49983-8
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An Introduction with a View towards Statistics
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-662-68922-6
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Fachbuch2., Second Edition 20242025SpringerISBN 978-3-662-69358-2
Ankündigung
Fachbuch2., Second Edition 20242025SpringerISBN 978-3-031-76073-0
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A Manual for Researchers
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-031-32675-2
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Pilz / Melas / Bathke
Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications
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Selected Contributions from SimStat 2019 and Invited Papers
Fachbuch2024SpringerISBN 978-3-031-40057-5
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