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Einführung in Data Science
Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
2. Auflage
dpunkt.verlag
ISBN 978-3-96009-123-3
Bibliografische Daten
Fachbuch
Buch. Softcover
2. Auflage. 2019
Format (B x L): 16.4 x 23.8 cm
Gewicht: 757
Verlag: dpunkt.verlag
ISBN: 978-3-96009-123-3
Weiterführende bibliografische Daten
Das Werk ist Teil der Reihe: Animals
Produktbeschreibung
Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6Der ideale Einstieg in Data Science – didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbarBietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für PythonEnthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing
Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.
Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.
Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
Autorinnen und Autoren
Produktsicherheit
Hersteller
dpunkt.verlag GmbH
Wieblinger Weg 17
69123 Heidelberg, DE
niethammer@dpunkt.de
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