Ernst / Schweikard

Fundamentals of Machine Learning

Support Vector Machines Made Easy

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auch verfügbar als eBook (PDF) für 24.99 €

Lehrbuch/Studienliteratur

Buch. Softcover

2020

155 S. mit 79 farbigen Abbildungen.

In englischer Sprache

utb. ISBN 978-3-8252-5251-9

Format (B x L): 19,6 x 26,6 cm

Gewicht: 411 g

Das Werk ist Teil der Reihe: UTB Uni-Taschenbücher; 5251

Produktbeschreibung

Künstliche Intelligenz wird unser Leben nachhaltig verändern – sowohl im Job als auch im Privaten. Doch wie funktioniert maschinelles Lernen eigentlich genau?

Dieser Frage gehen zwei Lübecker Professoren in ihrem englischsprachigen Lehrbuch nach. Sie vermitteln die notwendigen Grundlagen für den Einsatz von Support Vector Machines beispielsweise durch die lineare Programmierung, den Lagrange-Multiplikator, Kernels und den SMO-Algorithmus. Auch auf Neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen und Bayessche Netze gehen sie ein. Definitionen sind im Buch hervorgehoben und Aufgaben laden die LeserInnen zum Mitdenken ein.

Das Lehrbuch richtet sich an Studierende der Informatik, Technik und Naturwissenschaften, insbesondere aus den Bereichen Robotik, Artificial Intelligence und Mathematik.