Bastos / R. S. Tavares

Advances in Gait-Based Identification

A Systematic Review of Deep Learning Models Leveraging Computer Vision Techniques

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Fachbuch

Buch. Hardcover

2025

130 S. 20 Farbabbildungen.

In englischer Sprache

Springer. ISBN 978-3-031-89559-3

Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm

Produktbeschreibung

This book provides a systematic review of gait-based person identification, categorizing studies into deep-learning and non-deep-learning approaches while analyzing key datasets and performance metrics. It explores challenges such as covariant factors, e.g., viewing angles, clothing, and accessories, and highlights advancements in real-world gait recognition systems. With a structured methodology and transparent review process, this work serves as a valuable reference for researchers and a foundation for future developments in biometric identification.

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