Babel

Künstliche Intelligenz, Lösungsansätze und deren Möglichkeiten

KI, was kann sie leisten, was kann sie nicht

Springer Gabler

ISBN 978-3-658-45336-7

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Bibliografische Daten

Fachbuch

Buch. Softcover

2024

6 s/w-Abbildungen, 21 Farbabbildungen, Bibliographien.

Umfang: 84 S.

Format (B x L): 14.8 x 21 cm

Gewicht: 122

Verlag: Springer Gabler

ISBN: 978-3-658-45336-7

Produktbeschreibung

Künstliche Intelligenz (KI), Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN) sind heute in aller Munde und hängen auch unmittelbar miteinander zusammen. Besonders KI und KNN werden oftmals in einem Atemzug genannt. Alles wird in den Medien heute als künstliche Intelligenz verkauft. Das geht von Raumfahrttechnik, autonomen Fahren, Spracherkennung, Übersetzungen bis hinunter zum Kaffeeautomaten. Künstliche Intelligenz weckt heute unnötig Ängste, In den letzten Monaten häufen sich Warnungen vor den potenziellen Gefahren von KI. Es wird der KI nachgesagt, dass sie so gefährlich wie ein Atomkrieg. Außerdem KI nimmt Arbeitsplätze weg. All diese Statements werden aufgegriffen, dargestellt und erläutert. Es wird versucht die Gegebenheiten sachlich darzustellen und die Ängste abzubauen. Den kostenlosen Zugang zum Online-Kurs finden Sie direkt im Buch. Der Inhalt - Klare Darstellung, was künstliche Intelligenz in den verschiedenen Bereichen Politik, Ingenieurswissenschaften und Wissenschaften bedeutet und wie diese von Bitcom e.V., Microsoft Corp. und Europäisches Parlament benutzt wird. - Einteilung der Künstlichen Intelligenz in Maschinenlernen, Lernen von Symbolen (Bildverarbeitung) und Evolutionäre Systeme wie Expertensysteme. Lösungsmöglichkeiten und Gefahren. - Künstliche Neuronale Netzwerke, deren mathematische Modellbildung gemäß menschlichen Gehirnstrukturen - Lernverfahren für Künstliche Neuronal Netzwerke (KNN) mit definierter Datenbasis Der Autor Dr. Wolfgang Babel ist zweifacher promovierter Elektrotechniker, der die internationale Automatisierungstechnik seit 40 Jahren kennt und die Erfahrungen in 5 Konzernen der Automatisierung mit gestaltet hat und KI, Künstliche Neuronale Netzwerke und Lernverfahren für KI, Industrie 4.0 und IoT bestens kennt.

Autorinnen und Autoren

Kundeninformationen

Definiert IoT in Verbindung mit intelligenten Sensoren und Maschinen Erläutert die Abhängigkeiten von Künstlicher Intelligenz im technischen Umfeld Hier finden Sie einen kurzen Einblick in den Onlinekurs: sn.pub/4d30u4

Produktsicherheit

Hersteller

Springer Nature Customer Service Center GmbH

Europaplatz 3
69115 Heidelberg, DE

ProductSafety@springernature.com

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